大家好,我是小王同学,希望本文在了解OpenManus对你有帮助

  • 昵称:做一个为自己写代码的程序员
  • 愿景:成为AIGCC落地解决方案积极参与者
  • 相关作品:无
  • 如果有需求请留言:Wechat:watchpoints

一. 用户故事

这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标

输入图片说明

OpenManus的定位与设计目标

OpenManus是一个基于大语言模型(LLM)的智能体框架,它的设计目标是创建一个灵活、可扩展且功能强大的系统,使AI能够通过各种工具与外部世界交互,从而解决复杂的任务。

与传统的聊天机器人不同,OpenManus不仅能够理解和生成文本,还能够执行具体的操作,如搜索信息、浏览网页、执行代码和保存文件等。这种能力使其成为一个真正的"智能助手",而不仅仅是一个对话系统。

OpenManus的核心理念是"思考-行动"循环,即智能体先分析当前状态和任务需求(思考),然后选择并执行适当的工具(行动),接着基于执行结果进行下一轮思考。这种循环使智能体能够逐步解决复杂问题,同时保持对任务的连贯理解。

阅读对象

  • 新手用户

  • 使用国内的模型

  • 操作系统面向 Windows 10 / 11

教程目标

  • 搭建可以正常运行的 OpenManus 环境

  • 知道如何做对应的模型配置

  • 了解一些 OpenManus 的基本原理

二、 系统设计

  • 技术的组成部分和关键点

演示:请帮我诊断oceanbase数据库

标杆产品 oracle 输出

三、 模块设计

3.1 项目结构

统计代码量-代码统计工具 CLOC

  1. sudo apt install cloc
  2. 执行 cloc . ·
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github.com/AlDanial/cloc v 1.90  T=0.14 s (408.5 files/s, 48994.5 lines/s)
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Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
Python                          36            733            509           2846
CSS                              1             95              4            606
HTML                             4             45              0            595
JavaScript                       1             88             15            594
Markdown                         7            160              0            381
YAML                             5              9              0            116
DOS Batch                        1              6              0             36
TOML                             2             11             68             25
INI                              1              2              0             12
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SUM:                            58           1149            596           5211
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OpenManus的项目结构清晰而模块化,主要包括以下几个部分:

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app/
├── agent/                # **智能体实现
│   ├── base.py           # **基础智能体
│   ├── react.py          # **思考-行动智能体
│   ├── toolcall.py       # **工具调用智能体
│   └── manus.py          # **Manus智能体
├── tool/                 # **工具实现
│   ├── base.py           # **基础工具
│   ├── bash.py           # **命令行工具
│   ├── browser_use_tool.py # **浏览器工具
│   ├── file_saver.py     # **文件保存工具
│   ├── python_execute.py # **Python执行工具
│   ├── terminate.py      # **终止工具
│   └── tool_collection.py # **工具集合
├── flow/                 # **流程控制
│   ├── base.py           # **基础流程
│   ├── planning.py       # **规划流程
│   └── flow_factory.py   # **流程工厂
├── prompt/               # **提示模板
│   └── manus.py          # **Manus提示
├── llm.py                # **LLM接口
├── memory.py             # **记忆系统
└── message.py            # **消息定义
main.py                   # **主入口

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