大家好,我是小王同学,希望本文在了解OpenManus对你有帮助
- 昵称:做一个为自己写代码的程序员
- 愿景:成为AIGCC落地解决方案积极参与者
- 相关作品:无
- 如果有需求请留言:Wechat:watchpoints
一. 用户故事
这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标

OpenManus的定位与设计目标
OpenManus是一个基于大语言模型(LLM)的智能体框架,它的设计目标是创建一个灵活、可扩展且功能强大的系统,使AI能够通过各种工具与外部世界交互,从而解决复杂的任务。
与传统的聊天机器人不同,OpenManus不仅能够理解和生成文本,还能够执行具体的操作,如搜索信息、浏览网页、执行代码和保存文件等。这种能力使其成为一个真正的"智能助手",而不仅仅是一个对话系统。
OpenManus的核心理念是"思考-行动"循环,即智能体先分析当前状态和任务需求(思考),然后选择并执行适当的工具(行动),接着基于执行结果进行下一轮思考。这种循环使智能体能够逐步解决复杂问题,同时保持对任务的连贯理解。
阅读对象
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新手用户
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使用国内的模型
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操作系统面向 Windows 10 / 11
教程目标
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搭建可以正常运行的 OpenManus 环境
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知道如何做对应的模型配置
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了解一些 OpenManus 的基本原理
二、 系统设计
演示:请帮我诊断oceanbase数据库
标杆产品 oracle 输出

三、 模块设计
3.1 项目结构
统计代码量-代码统计工具 CLOC
- sudo apt install cloc
- 执行 cloc .
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github.com/AlDanial/cloc v 1.90 T=0.14 s (408.5 files/s, 48994.5 lines/s)
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Language files blank comment code
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Python 36 733 509 2846
CSS 1 95 4 606
HTML 4 45 0 595
JavaScript 1 88 15 594
Markdown 7 160 0 381
YAML 5 9 0 116
DOS Batch 1 6 0 36
TOML 2 11 68 25
INI 1 2 0 12
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SUM: 58 1149 596 5211
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OpenManus的项目结构清晰而模块化,主要包括以下几个部分:
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app/
├── agent/ # **智能体实现
│ ├── base.py # **基础智能体
│ ├── react.py # **思考-行动智能体
│ ├── toolcall.py # **工具调用智能体
│ └── manus.py # **Manus智能体
├── tool/ # **工具实现
│ ├── base.py # **基础工具
│ ├── bash.py # **命令行工具
│ ├── browser_use_tool.py # **浏览器工具
│ ├── file_saver.py # **文件保存工具
│ ├── python_execute.py # **Python执行工具
│ ├── terminate.py # **终止工具
│ └── tool_collection.py # **工具集合
├── flow/ # **流程控制
│ ├── base.py # **基础流程
│ ├── planning.py # **规划流程
│ └── flow_factory.py # **流程工厂
├── prompt/ # **提示模板
│ └── manus.py # **Manus提示
├── llm.py # **LLM接口
├── memory.py # **记忆系统
└── message.py # **消息定义
main.py # **主入口
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