AI 周刊(第一期) 写代码普通人的杠杆
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质疑汤姆猫,理解汤姆猫,成为汤姆猫
秘诀是 不是汤姆猫有没有价值,真正的行动了。
生活中的乐趣在哪里,需要动身去寻找
周刊开源(Github:watchpoints/weekly),欢迎提交 issue,投稿或推荐精彩内容。
一、话题
来源:# 代码之外周刊(第145期):普通人成为有钱人的唯一方法
《富爸爸穷爸爸》是一本经典的理财启蒙书,这本 2000 年出版的奇书, 至今仍然值得思考。本期仅分享视频中分享的观念和概念,仅供参考。
想成为有钱人,就不能和一般人的想法一样
为什么大多数人不懂这些基本的财务知识?
清崎指出,世界上有四种人:雇员、专家、经营者、投资者。
学校教育只培养前两种——雇员和专家。
雇员靠工资生活,专家靠技能收费(如律师、医生),他们都是用时间和劳力换钱,收入有上限。
经营者雇佣别人为自己赚钱,投资者让钱为自己赚钱,他们的收入没有上限。
学校从不教你如何成为经营者或投资者,因为学校本身就不是为培养有钱人而存在的。
家庭教育也帮不上忙,因为大多数父母自己就是"穷爸爸",不懂财务知识。 这就形成了一个循环:穷人的孩子继续当穷人,不是因为能力不够, 而是因为思维模式和知识结构的局限。
成为有钱人的六个关键
具体应该怎么做?清崎给出了六个要点:
-
增加收入:这是购买资产的基础 【目前就上班升职加薪】
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减少消费:省下的每一笔钱都可以用来投资 【少花钱 】
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勇于冒险:不敢尝试的人不可能成为有钱人【这个人人可以做到】
有钱人的标准
什么算有钱人?清崎给出了一个标准:一年不工作,不靠存款,仅靠资产的被动收入就能维持生活。
这个标准很清晰:不是看你有多少存款,而是看你的资产能否产生足够的现金流。
结语
如果想成为有钱人,投资是唯一的出路【不一定是买股票,投资学习】。 但这绝对是一门需要自己学习的学问,不可能有人直接告诉你具体方法。
关键在于改变思维模式:
- 从追求稳定工作转向寻找机遇,从积累负债转向积累资产,
- 从主动收入转向被动收入。
这条路并不容易,需要学习、实践、承担风险。
但对于普通人来说,这可能是唯一能够实现财富自由的道路
为什么努力不再是成功的保证(但是必要条件)
最近读了《精英的傲慢》这本书,虽然文笔算不上精彩,但它解释了许多当下的社会现象:年轻人为什么越来越倾向于躺平
对我们个人而言,更实用的建议是:跳出优绩主义思维。
- 精英阶层的傲慢反映了成功人士倾向于过度真醉在自己的成功中,而不记得有助于他们成功的时机和好运。
- 对那些困在低层或挣扎着维持生活的人来说,阶层跃升的话语与其说是承诺,不如说是嘲讽。
马丁·路德·金所说:“清洁工人和医生一样重要,因为如果没有清洁工,疾病就会蔓延。"所有的劳动都有尊严,成功不应该成为判断一个人价值的唯一标准。
在这个充满内卷的时代,
- 也许我们需要重新定义什么是成功
- 什么是有意义的生活。
- 毕竟,大家都是第一次做人,能够找到属于自己的快乐
我的建议:
培养谦卑与感恩心态,破除“自我全能”幻觉
避免自我苛责与怨恨
二、科技动态
Podcast 播客
1. What Mark Moss Thinks About AI, Bitcoin & the Real Threat You’re Ignoring
马克·莫斯对人工智能、比特币和你正在忽视的真正威胁的看法[1]
大纲:
- 为什么对人工智能导致失业的担忧被夸大了
- 历史表明,新技术总能创造新的就业机会
- 为什么人工智能是一种补充工具,而非替代工具
- 如何利用人工智能更智能、更高效地思考
- Mark 在 ChatGPT 中使用的四部分框架
- 什么是人工智能代理以及它们将如何改变工作流程
- 如何利用人工智能打造你自己的数字教练
- 比特币的价值:不是金钱,而是自由
- 理解通货膨胀、债务和财富幻觉
- Mark 如何定义财富幻觉
- 研究比投资更重要
- Mark 的五年退休策略,你绝对不会想Miss
对人工智能(AI)和未来就业的乐观展望 why are you so optimistic about AI and the future of job 创造更多就业而非取代所有工作: - 马克·莫斯认为,人工智能将创造比被取代更多的工作岗位。 - 报告显示,人工智能将创造1.7亿个新工作,而只淘汰9200万个工作,比例约为2:1。
历史背景: - 他将当前的AI革命与过去的几次技术革命相提并论,例如18世纪末的工业革命、蒸汽机与铁路、电力、汽车以及微处理器革命。 - 在每次革命中,虽然有工作岗位被“取代”(displaced), - 但新的、更高价值的工作岗位被创造出来,例如,取代农场工人的是工厂工人,取代蜡烛制造商的是电力工人。
AI作为补充技术: - 莫斯引用麻省理工学院(MIT)的报告称,AI更可能起到补充作用,而非替代作用。它能提高效率, - 例如,一个设计师利用AI可以将原本需要5天的工作缩短到30分钟。
新兴的AI相关职业: - 目前已经出现了许多与AI相关的新工作, - 如AI提示工程师、AI伦理顾问、AI集成专家、机器学习工程师和AI合成媒体设计师等。
个人适应性与学习: - 面对工作可能被AI取代的担忧,莫斯强调,真正的安全在于能够适应变化、学习新技能并将其应用于不同市场。 - 他批评传统的教育体系旨在培养工厂工人,缺乏创造力和适应性。
利用AI作为机遇: 莫斯鼓励人们将AI视为提升自身能力的机会,而非威胁。他提供了一个使用AI的通用框架:
1. 赋予AI角色/身份 (Persona):例如,“你是一个商业顾问”。
2. 明确任务 (Job):告诉AI它要做什么工作。
3. 提供所有上下文 (Context):尽可能详细地描述背景信息。
4. 指定输出格式 (Format):告诉AI你期望的回答形式。
AI作为“思考伙伴”: - 他认为AI最强大的用途是作为“思考伙伴”或“陪练伙伴”, 帮助用户进行头脑风暴和推理, - 而不是直接替用户思考或写作,从而避免思维能力退化
• 结语
- 世界正在迅速变化,人们可以选择受害者心态(认为变化正在发生在我们身上)或丰盛心态(将变化视为机会)。 - 莫斯鼓励听众采取后者,积极拥抱AI工具和比特币,以提升职业和财富。他强调,现在行动不算晚。
2.2 2025.07.27 辛顿上海演讲:AI威胁—《数字智能是否会取代生物智能》
- 杰弗里·辛顿教授作为“神经网络之父”和图灵奖得主,在演讲中回顾了AI发展的两种范式,即基于逻辑推理的符号AI和基于学习网络的生物启发式AI,并指出当前的大型语言模型更接近后者。
- 🗣️ 辛顿教授认为,大型语言模型对语言的理解方式与人类大脑理解语言的方式几乎一致,都是通过将语言转化为多维特征并进行复杂整合来实现的。
- 💡 数字智能与生物智能在知识传播和“永生性”上存在根本差异:数字AI的知识可以被无限复制和高速共享,实现“永生”,而人类大脑的知识传播效率则非常低下。
- ⚠️ 辛顿教授对AI超越人类智能表示担忧,认为一旦AI变得比人类更聪明,人类将难以对其进行控制或“关闭”,并将其比喻为饲养老虎,强调其潜在的危险性。
三、工具与课程
4.1 Snip Anything Solve Everything
跨平台的 AI 智能截图工具,可以识别并提取公式、表格、代码、图片和文字
Snippai – 一截图,万事解的 AI 智能截图工具,支持OCR·公式·表格·代码识别,跨平台(MacOS,Windows,Linux)智能截图神器
No prompts. No complexity. Just intelligence.
🐳 官方网站: https://snippai.de (一键下载即可用)
项目介绍
Snippai 是一款由 Electron + React + TypeScript 打造的 AI 智能截图工具。
聚焦「一截图,万事解」——无论公式、表格、代码还是整张图片,
Snippai 都能即刻识别、分析并输出可编辑内容,大幅提升信息获取与二次加工效率。
功能特性
分类 | 说明 |
---|---|
公式识别 | 自动检测图片中的数学公式,并转换为 LaTeX |
文本抽取 | OCR 高精度提取文字,直接复制到剪贴板 |
表格转 Markdown | 将截图里的表格结构化为 Markdown |
图像内容分析 | 生成对图片内容的多语言描述,辅助文档编写与可访问性 |
代码理解 | 识别并解释代码片段,帮你快速读懂陌生代码 |
颜色检测 | 提取主色调 / 调色板,助力设计取色 |
语言翻译 | 截图即翻译,自动检测源语言,实时呈现目标语言 |
AI 问题求解 | 对截图中提出的问题(如几何、物体识别)给出解析与答案 |
一键启动
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适用场景
学术 & 技术写作:公式、表格、代码一站处理
设计配色:快速获取主色 / 辅色 HEX 值
跨语言沟通:海报、PPT 截图即时翻译
数据录入:发票、报表截图秒变 Markdown / Excel
四、读书答疑
- 来源:#辉哥随想
有小伙伴跟我说,想做点事情赚个副业,尝试了短视频、AI短视频、读书博主、写小说、摆摊、直播、公众号、AI绘画……一个也没跑通。
我琢磨了一下,这里边有个问题特别重要:“此路不通”是真的路不通,还是“我遇到了障碍走不通”?
拿AI短视频为例,我们做了几个月,没赚到钱,到底是这条路不同,还是自己当下走不通?辨别这个很重要。如果本来路可以走通而我们误判为走不通,那就会失去机会,也会浪费掉投入的精力和金钱。
那怎么判断到底是“此路不通”还是“我遇到了障碍走不通”?
首先,我们要放下自己的“此路不通”的判断,因为我们没走通这条路,不知道我们没抵达的那些地方是不是“通的”,也缺乏“如何走通”的经验,所以判断不了这条路是不是通的,基于自己的认知来判断,大概率会出错。
然后,找一到三个跑通了这条路的人,做这些事: ① 了解他是怎样跑通的,遇到过哪些障碍,如何克服的; ② 把自己的做法和盘托出,请他指点自己哪里做错、哪里没做到位、哪里少做了什么; ③ 请他评估跑通这条路的人员比例; ④ 请他代入自己的位置,设想如何跑通,给一个方案或者规划。
最后,我们综合跑通者提供的信息,判断自己当前遇到的情况,到底是“此路不通”还是“我遇到了障碍走不通”。如果结论是“我遇到了障碍走不通”,就评估一下综合出的新方案,是否值得投入。
世界上最大的遗憾不是“我不行”, 而是“我本可以”。 刚介绍的方法,虽然麻烦,但能帮我们避免“我本可以”的遗憾,值得一试
来源:#辉哥随想 #587
小A失业后,不想干原来的质检工作了,想转型,做点想做又能赚钱的事。小A领了失业金,参加了社保局安排的免费的烘焙培训,对摆摊卖糕点产生了兴趣,经常看各种设备,也经常逛夜市,物色摊位。
小A喜欢自媒体,在小红书开了一个账号,做失业博主,分享找工作和副业的笔记。同时还做了视频号,录制一些情感方面的短视频。因为自己在做自媒体,她也同步找新媒体运营、内容编辑等方面的工作机会。
小A觉得自己英语不错,有时也看翻译和英文客服的工作机会,还顺带了解了英语教培机构,准备尝试当英语培训老师,为此也开始准备考教资。小A还报了数据分析的课程,准备试试培训机构说的这个门槛低、收入高、又轻松的方向。
但是小A发现,这些事情搞得自己特别忙,一天天的比原来上班还忙,而且没一个能挣到钱的。可是又觉得哪一个都是机会,怕哪个方向自己一放弃赚钱的机会就出现了。
当我们因为多种可能同时探索和准备,搞得自己特别忙又挣不到钱时,解决办法是显而易见的——聚焦一个方向猛攻。
但难点在于,我们无法确定哪个事情能挣到钱哪个方向能找到工作,对任一选项都不笃定,所以就只能在“对不确定性的恐惧”和“对机会成本的担忧”的驱使下兼顾所有选项,疲于奔命。
陷入这种状态的人很难接受“聚焦一个选项”这种带点绝对性的方法,可以试试下面的策略。
① 找出核心赚钱选项(不考虑是否想做),这个选项上你有经验、有能力甚至还有资源,可快速找到机会。
② 找出第二赚钱选项(不考虑是否想做),这个选项上你有经验或者有能力或者有资源,但差点火候,不如核心赚钱选项赢面大。
③ 找出一个想做且可能赚钱的选项,这个选项你没能力、没经验、没资源,只有一颗想做的心,找机会只能碰运气(如碰到一个对眼缘的老板)。
三个同时做,50%的精力放在①上,30%的精力放在②上,20%的精力放在③上 。这样可避免只有一个选项时的恐怖化推演(不行就完蛋啦),也可以适当聚焦,尽快创造现金流,还可以在想做的事上给自己一点希望。
第一手资料
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https://www.youtube.com/watch?v=aHcXMkXSGMc&ab_channel=HalElrodandTh eMiracleMorningRoutin
我使用的工具
- 榜样 https://github.com/ruanyf/weekly
- https://www.podchaser.com/
- https://notebooklm.google.com/
- Hal Elrod 和《奇迹晨间仪式》https://www.youtube.com/@HalElrod
- https://docs.bilinote.app/ 一站式 AI 视频笔记工具,支持哔哩哔哩
- https://bibigpt.co/landing/v1 ibiGPTAI 音视频助理
最动人的作品,为自己而写,刚刚好打动别人
1️⃣ 如果有更多疑问,联系小王,一起交流,进步
2️⃣ 关注公众号:后端开发成长指南(回复"面经"获取)获取过去我全部面试录音和面试复盘。
抬头看天:走暗路、耕瘦田、进窄门、见微光
- 不要给自己这样假设:别人完成就等着自己完成了,大家都在一个集团,一个公司,分工不同,不,这个懒惰表现,这个逃避问题表现。
- 别人不这么假设,至少本月绩效上不会写成自己的,至少晋升不是你,裁员淘汰就是你。
- 目标:在跨越最后一道坎,拿百万年薪,进大厂。
低头走路:一次专注做好一个小事
- 不扫一屋 何以扫天下。
- 让自己早睡,早起,锻炼身体,刷牙保持个人卫生,多喝水 ,表达清楚 基本事情做好。