赛题1 - 蓝河代码转译工具

背景阐述

1.C/C++代码编写的系统大约70%的严重安全漏洞和内存使用不当相关，Rust语言一系列安全特性，可以在编 译阶段发现内存相关安全漏洞，用Rust语言编写更安全的操作系统，已经成为行业趋势

2.国内自主研发的操作系统和自主可控的软件生态都还不成熟，通过代码转译技术，提升开发者对新操作系统 的适配效率，促进国产操作系统软件生态发展成熟

蓝河代码转译工具

赛题鼓励开发者实现工具程序，完成与蓝河系统/应用相关的代码转译。

可选方向有两个：

底层代码转译：底层的 C /C++代码转 Rust 代码工具

应用代码转化：将其它形态的移动应用（App、小程序、H5 应用等） 代码转成蓝河应用代码，也可以是自然语言/图片等形态生成蓝河应用 代码

赛题价值

1. 加快国产操作系统关键技术建设，从源头保障操作系统内存安全， 促进国产操作系统底层技术发展
2. 加速国产操作系统生态建设，同时繁荣hapjs开源社区生态

3.希望通过本项赛事，携手开发者为国产操作系统底层技术及生态建 设做出贡献

难易程度

• **技术栈：**熟悉C/C++、Rust语言开发或者应用开发（熟悉前端 技术栈以及APP、小程序等应用开发）

**• 可实现：**不论是C转Rust，还是应用代码之间的转换，使用大模 型、正则表达式匹配、自建语法树等技术完成常规代码转换已 经是行业常见方案

**• 上限高：**对于代码数量级大的转译，或者复杂特性的代码转译， 要实现完美代码转译有比较高的实现难度

实现举例

• 用蓝心大模型的转译能力，将在 Linux上可编译执行的多线程系统 调用C代码转译成Rust代码

• 输出的Rust代码功能保持一致，且 采用了Rust的Arc/Mutex机制保证 线程安全，同样在Linux平台上可 编译执行

技术支持

• **文档：**开发环境搭建，开发示例，测试用例

**• 开发环境：**开发工具（IDE、真机调试器apk）、远程云真机等

**• 培训与答疑：**初赛开始前，提供线上直播、视频教程供参赛者 学习，同时准备参赛者常见问题FAQ文档；初赛开始后，社区 内提供三名技术人员分别对不同 技术方向问题进行答疑和指导

评价标准

开始

各位老师好。

我是gdb团队，我是github用户名是watchpoints。

大家都知道，GDB作为调试利器，watchpoints命令能监控每个值变化情况，因此我给团队起名gdb,

希望

我从三部分 介绍 代码转译工具实现过程

1. 从现有系统设计中 抽象出来规则很重要

2. 如何让大模型识别这些规则

3. 尝试不同的规则和模型

第一部分：从现有系统设计中 抽象出来规则很重要

如果从0写一个cpptorust工具这我不清楚怎么实现，我重写学习时间来不及

但是我对sql数据库比较了解，我利用已经熟悉知识

目前比较流行数据mysql tidb,OB依然采用同样方式通过文本方式解析一个sql

执行一个SQL语句的流程，大致可以分为解析、编译、优化、执行、返回结果

流程图如下：

用到相关技术：

• Lex 词法分析器
• yacc 语法分析器

类似代码：

• https://github.com/oceanbase/oceanbase/blob/develop/src/sql/parser/sql_parser_mysql_mode.y
• https://github.com/oceanbase/oceanbase/blob/develop/src/sql/parser/sql_parser_mysql_mode.l
• https://github.com/pingcap/tidb/blob/source-code/parser/parser.y

最关键一下 每个命令都是规则解析出来。我需要整理这些规则，然后告诉大模型.

最关键一下 每个命令都是规则解析出来。我需要整理这些规则，然后告诉大模型. 这个后面整个思路

第二部分： 如何让大模型识别这些规则

• 使用 Markdown json,xml prompt

• GPT-4 (最佳) 或者 Claude.

langGPT

• https://github.com/EmbraceAGI/LangGPT/blob/main/README_zh.md
• https://github.com/EmbraceAGI/LangGPT/blob/main/examples/prompts_from_community.md

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# Role:指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出

## profile:当前提示词的相关信息
- author:作者
- version:版本
- language:语言
- description:描述

## Background:你希望 GPT 了解的背景信息

## Goals:描述 Prompt 的处理流程

## Constrains:描述限制条件，其实是不在帮 GPT 进行剪枝，减少不必要分支的计算

## skills:描述技能项，强化对应领域的信息权重

## workflows:希望 Prompt 按什么方式来对话和输出

## Examples:供 GPT 学习参考的示例

# Initialization:冷启动时的对白，也是个需注意的机会
作为[role]，在[Background]背景下，严格遵守 [constrains]以[workflow]的顺序和用户对话

解读模板